Die Anweisung, die du ChatGPT gibst
Beispiel: „Vergleiche meine aktiven Kampagnen der letzten 30 Tage nach Ausgaben, Klicks und Conversions.“ Genau um diese Art von Prompt geht es auf dieser Seite.
ChatGPT Ads · Prompts
ChatGPT Ads mit Prompts: Kampagnen planen, Anzeigen erstellen und Ergebnisse analysieren
Ein guter Prompt ist keine Zauberformel. Er ist eine möglichst klare Arbeitsanweisung an ChatGPT: Was soll untersucht oder erstellt werden, auf welcher Grundlage, für welchen Zeitraum und welches Ergebnis brauchst du?
Auf dieser Seite bekommst du deshalb nicht nur fertige Beispiel-Prompts. Du lernst, wie du sie so aufbaust, dass ChatGPT bei Strategie, Kampagnenstruktur, Anzeigen, Analyse und Fehlersuche tatsächlich brauchbare Ergebnisse liefert – mit und ohne verbundenes Ads Manager Plugin.
Erst die Begriffe auseinanderhalten
„Prompt“ kann bei ChatGPT Ads drei völlig verschiedene Dinge bedeuten
Gerade in englischen Fachartikeln und Werbe-Communities wird das Wort „Prompt“ oft für unterschiedliche Dinge benutzt. Wenn du diese drei Bedeutungen vermischst, wird schnell unklar, ob gerade deine Arbeitsanweisung, die Unterhaltung eines Nutzers oder das Relevanzsignal einer Anzeigengruppe gemeint ist.
Die Frage oder Aufgabe, die jemand in ChatGPT eingibt
Das kann beispielsweise „Welche Buchhaltungssoftware eignet sich für einen kleinen Onlineshop?“ sein. Die laufende Unterhaltung ist ein Teil des Umfelds, in dem ChatGPT die Relevanz einer Anzeige beurteilt.
Ein Relevanzhinweis in deiner Anzeigengruppe
Context Hints beschreiben dein Angebot, passende Bedürfnisse oder Situationen. Sie sind keine Suchbegriffe und keine Befehle wie „zeige meine Anzeige bei diesem Satz“. Dazu gibt es die eigene Anleitung „Context Hints richtig formulieren“.
Mit und ohne Plugin arbeiten
Du kannst Prompts auch ohne Plugin nutzen – aber die Möglichkeiten sind unterschiedlich
ChatGPT kann dir schon ohne Kontoverbindung bei Strategie, Texten, Varianten, Checklisten oder der Interpretation von Daten helfen, die du selbst bereitstellst. Mit dem offiziellen Ads Manager Plugin kann ChatGPT zusätzlich auf die Werbekonten zugreifen, für die dein verbundener Nutzer berechtigt ist, und dort unterstützte Daten lesen oder bestätigte Änderungen ausführen.
Ohne Plugin: Strategie und Entwürfe
Du kannst dein Angebot, Ziel, Kundensituation und vorhandene Daten beschreiben und daraus Kampagnenideen, Anzeigenvarianten oder Auswertungsfragen entwickeln lassen. ChatGPT sieht dabei dein Werbekonto nicht automatisch.
Mit Plugin: Kontodaten analysieren
Du kannst nach Kampagnen, Anzeigengruppen und Anzeigen fragen, Zeiträume vergleichen, Ergebnisse untersuchen und Auslieferungsprobleme prüfen lassen. OpenAI empfiehlt für präzisere Ergebnisse insbesondere Konto- oder Kampagnenname und Zeitraum zu nennen.
Mit Plugin: Änderungen vorbereiten
Unterstützte Änderungen können per normaler Sprache vorbereitet werden. Vor einer Schreibaktion zeigt das Plugin die geplanten Werte und verlangt deine Bestätigung. Die Verbindung selbst erkläre ich auf „Ads Manager Plugin verbinden“.
Eine einfache Prompt-Struktur
Sechs Angaben machen aus „Mach meine Ads besser“ eine brauchbare Arbeitsanweisung
Du musst keinen komplizierten Prompt auswendig lernen. Für Werbeaufgaben reichen meist sechs Bausteine. Je wichtiger die Entscheidung, desto mehr davon solltest du ausdrücklich nennen.
Aufgabe
Was soll ChatGPT konkret tun: planen, vergleichen, entwerfen, prüfen oder verändern?
Objekt
Welches Angebot, Werbekonto, welche Kampagne oder welche Anzeige ist gemeint?
Grundlage
Welche Produktinformationen, Kundensituationen, Landingpage – also die Seite, auf der jemand nach dem Klick landet – oder Kontodaten soll ChatGPT verwenden?
Zeitraum
Bei Analysen immer angeben, welche Tage oder Wochen verglichen werden sollen.
Grenzen
Zum Beispiel: nichts ändern, keine Fakten erfinden, nur belegte Daten verwenden oder Budget nicht anfassen.
Ergebnis
Sag, was du am Ende brauchst: drei Prioritäten, fünf Varianten, eine Tabelle oder einen konkreten nächsten Schritt.
Schlechter Prompt vs. brauchbarer Prompt
Der Unterschied liegt nicht in schönen Formulierungen, sondern in klaren Entscheidungen und Grenzen
Zu allgemein
„Optimiere meine ChatGPT Ads.“
Hier fehlen Konto, Kampagne, Zeitraum, Ziel und die Frage, ob nur analysiert oder tatsächlich etwas verändert werden soll.
Konkreter und kontrollierbarer
„Analysiere im Werbekonto [Name] die aktiven Kampagnen der letzten 30 vollständig abgeschlossenen Tage. Vergleiche Ausgaben, Klicks, Klickrate (CTR), durchschnittliche Klickkosten (CPC) und Conversions. Nenne zuerst die drei größten Auffälligkeiten und die Daten, auf denen du sie begründest. Ändere noch nichts.“
Jetzt ist klar, welche Daten genutzt werden sollen, was priorisiert wird und dass die erste Runde nur eine Analyse ist.
Vor der ersten Kampagne
Nutze Prompts zuerst, um Angebot, Ziel und Kundensituation sauber zu trennen
OpenAI strukturiert ChatGPT Ads in Kampagne, Anzeigengruppe und Anzeige. Die Kampagne trägt das übergeordnete Geschäftsziel und Budget. Anzeigengruppen bündeln ein gemeinsames Produkt, Thema oder Kundenbedürfnis. Genau diese Logik sollte dein Planungs-Prompt vorbereiten.
Prompt: Angebot prüfen
Gut, wenn du noch nicht sicher bist, ob ein Angebot überhaupt eine eigene Kampagne verdient.
„Ich möchte [Angebot] mit ChatGPT Ads bewerben. Das Angebot kostet [Preis], richtet sich an [Kundengruppe] und löst [Problem]. Stelle mir zuerst die fünf wichtigsten Fragen, die du noch brauchst, bevor du eine Kampagnenstruktur empfiehlst. Trenne Fakten, die ich dir gegeben habe, von Annahmen.“
Prompt: Kampagnenstruktur entwerfen
Verhindert, dass völlig unterschiedliche Bedürfnisse in einer Anzeigengruppe landen.
„Entwirf für [Angebot] eine einfache ChatGPT-Ads-Struktur aus Kampagne, Anzeigengruppen und Anzeigen. Jede Anzeigengruppe soll genau ein gemeinsames Kundenbedürfnis oder einen klaren Anwendungsfall abdecken. Trenne Fälle, die unterschiedliche Botschaften oder Landingpages brauchen. Begründe jede Trennung.“
Context Hints mit ChatGPT vorbereiten
Lass ChatGPT Situationen formulieren – nicht einfach eine Keyword-Liste erzeugen
OpenAI empfiehlt für Context Hints klare, natürliche Sätze, die beschreiben, was dein Angebot bietet, wem es hilft oder wann es nützlich sein kann. Sie sollen einen echten Bedarf oder Anwendungsfall erklären und nicht als exakte Targeting-Regel formuliert werden.
Prompt für erste Context-Hint-Ideen
„Formuliere für [Produkt] zehn mögliche Context Hints. Jeder Hinweis soll genau einen realistischen Bedarf, eine Situation oder ein relevantes Produktmerkmal beschreiben. Verwende natürliche Sätze statt Keyword-Listen. Erfinde keine Funktionen, Preise oder Einsatzbereiche, die ich nicht genannt habe.“
Prompt zum Aussortieren
„Prüfe diese Context Hints auf Doppelungen und zu breite Aussagen. Gruppiere ähnliche Situationen. Markiere Hinweise, die eigentlich ein anderes Produkt, eine andere Landingpage oder eine andere Anzeigenbotschaft brauchen.“
Warum das wichtig ist
OpenAI sagt ausdrücklich, dass Context Hints keine Keywords mit exakter Übereinstimmung sind und keine Auslieferung bei bestimmten Wörtern oder Gesprächen garantieren. Deshalb ist „zeige die Anzeige nur bei …“ die falsche Denkrichtung.
Eigene Detailseite nutzen
Wie viele Hinweise sinnvoll sind, wie du sie voneinander trennst und welche Formulierungen zu breit oder irreführend sind, behandle ich ausführlich auf „ChatGPT Ads Context Hints“.
Anzeigen mit Prompts entwickeln
Bitte nicht um „eine gute Anzeige“ – lass unterschiedliche Nutzenwinkel gegeneinander antreten
OpenAI empfiehlt für ChatGPT Ads klare, konkrete und nutzenorientierte Texte. Titel und Beschreibung sollen sich ergänzen, nicht denselben Satz wiederholen. Außerdem sollen Varianten unterschiedliche Botschaften oder Perspektiven abdecken statt nur Wörter auszutauschen.
Prompt: echte Varianten statt Synonyme
„Erstelle für [Angebot] sechs deutlich unterschiedliche Anzeigenansätze. Jeder Ansatz braucht einen anderen Nutzenwinkel, zum Beispiel Zeitersparnis, Fehlervermeidung, Einfachheit, Vergleichbarkeit, konkrete Funktion oder Risikoreduktion. Tausche nicht nur einzelne Wörter aus. Erfinde keine Vorteile, die nicht aus meinen Angaben hervorgehen.“
Prompt: Titel und Beschreibung prüfen
„Prüfe diese Anzeige darauf, ob Titel und Beschreibung unterschiedliche Informationen liefern. Der Titel soll den praktischen Nutzen sofort verständlich machen. Die Beschreibung soll einen zusätzlichen Grund liefern, warum das Angebot in dieser Situation hilfreich ist. Entferne allgemeine Werbephrasen.“
Für Zeichenlängen, Nutzenargumente und konkrete Textvarianten gibt es später die eigene Seite „ChatGPT Ads Anzeigentexte“.
Performance mit Prompts auswerten
Eine gute Analyse braucht Zeitraum, Vergleich und eine klare Geschäftsfrage
OpenAI stellt im Ads Manager unter anderem Impressionen, Klicks, Ausgaben, Klickrate, durchschnittliche Klickkosten und Kosten pro 1.000 Impressionen bereit. Dabei bedeutet CTR „Click-Through-Rate“, also den Anteil der Einblendungen, die zu einem Klick führen. CPC steht für die durchschnittlichen Kosten pro Klick, CPM für die Kosten pro 1.000 Einblendungen. Wenn deine Conversion-Messung eingerichtet ist, siehst du außerdem Conversions – also festgelegte gewünschte Aktionen nach dem Anzeigenkontakt. Mit dem Plugin kannst du diese Werte in normaler Sprache vergleichen. Ohne Zeitraum verwendet das Plugin laut OpenAI standardmäßig die letzten sieben vollständig abgeschlossenen Tage in der Zeitzone des Werbekontos.
Kampagnen priorisieren
„Vergleiche meine aktiven Kampagnen der letzten 30 vollständig abgeschlossenen Tage. Sortiere nicht einfach nach Klickrate, sondern nenne zuerst Kampagnen mit hohen Ausgaben und schwachen Conversion-Ergebnissen. Zeige die wichtigsten Kennzahlen zu jeder Schlussfolgerung.“
Zwei Zeiträume vergleichen
„Vergleiche die letzten 30 abgeschlossenen Tage mit den 30 Tagen davor. Zeige pro Kampagne, welche Veränderungen bei Ausgaben, Klicks, durchschnittlichen Klickkosten und Conversions praktisch relevant sind. Kennzeichne, wenn die Datenmenge zu klein für eine belastbare Schlussfolgerung ist.“
Anzeigen innerhalb einer Anzeigengruppe vergleichen
„Vergleiche die Anzeigen in der Anzeigengruppe [Name] für [Zeitraum]. Zeige, welche Anzeigen genug Auslieferung für einen fairen Vergleich hatten und welche noch zu wenig Daten besitzen. Priorisiere Conversion-Ergebnisse vor bloßer Klickrate.“
Reporting-Verzögerungen berücksichtigen
„Prüfe die Ergebnisse bis einschließlich gestern. Berücksichtige, dass Ads-Manager-Daten und insbesondere Conversions verzögert einlaufen können. Trenne vorläufige Daten von vollständigeren abgeschlossenen Zeiträumen.“
Prompts zur Fehlersuche
Lass erst den Kontostatus prüfen – und erst danach Ursachen vermuten
OpenAIs eigene Troubleshooting-Dokumentation arbeitet mit konkreten Prüfungen: Verifizierung, Abrechnung, Kampagnenstatus, Datum, Budget, Anzeigenprüfung und Reporting-Zeitraum. Genau diese Logik solltest du auch im Prompt verlangen.
Keine Auslieferung
„Untersuche, warum die Kampagne [Name] keine oder kaum Impressionen erhält. Prüfe zuerst belegbare Kontodaten wie Verifizierung, Billing, Status, Start- und Enddatum, Budget, Anzeigenstatus und Review. Trenne anschließend klar zwischen bestätigten Blockern und möglichen Erklärungen.“
Reporting wirkt falsch
„Prüfe die Abweichung zwischen meiner Ads-Manager-Ansicht und [Analytics/CSV]. Vergleiche zuerst denselben Zeitraum, dieselbe Zeitzone, Filter und Kampagnenauswahl. Nenne danach mögliche technische Erklärungen, ohne fehlende Daten zu erfinden.“
Anzeige abgelehnt
„Analysiere diesen Ablehnungsgrund zusammen mit Anzeigentitel, Beschreibung und Landingpage. Zeige mir zuerst, welcher Teil der OpenAI-Werberichtlinie möglicherweise betroffen ist. Schlage danach eine sachliche Überarbeitung vor, ohne das Angebot irreführend abzuschwächen oder die Richtlinie zu umgehen.“
Wichtige Grenze
Ein Prompt kann dir eine Diagnose strukturieren, aber keine Prüfung oder Anzeigenrichtlinie außer Kraft setzen. Für die konkreten Kontoprüfungen gibt es später die Seiten „Keine Auslieferung“ und „Anzeige abgelehnt“.
Wenn das Plugin tatsächlich etwas ändern soll
Trenne Analyse und Änderung in zwei Schritte – erst prüfen, dann bestätigen
Das offizielle Ads Manager Plugin unterscheidet zwischen Lesen und Schreiben. Analysen verändern dein Konto nicht. Beim Erstellen, Hochladen oder Ändern unterstützter Ressourcen zeigt das Plugin vorab die konkrete Aktion und verlangt eine Bestätigung. Diese Trennung kannst du zusätzlich im Prompt ausdrücklich festlegen.
Nur lesen
„Analysiere [Kampagne] für [Zeitraum]. Ändere nichts.“ Damit bekommst du zuerst eine Bestandsaufnahme.
Empfehlung begründen
„Nenne maximal drei Änderungen und zeige zu jeder Empfehlung, welche Kontodaten sie stützen.“
Änderung vorbereiten
„Bereite nur Änderung Nummer 1 vor. Zeige mir vorher aktuellen Wert, neuen Wert und betroffene Ressource.“
Vorschau prüfen
Kontrolliere Kampagne, Budget, Status, Text, Bild und Zielseite, bevor du die angezeigte Bestätigung erteilst.
Eine Änderung nach der anderen
Bei wichtigen Kampagnen ist es leichter nachzuvollziehen, was passiert, wenn du nicht Budget, Anzeigen und Struktur gleichzeitig umstellst.
Ergebnis zurücklesen
Bitte danach um den gespeicherten Zustand oder kontrolliere die Änderung selbst im Ads Manager.
Prompt-Bibliothek
Zehn Prompts für Planung, Anzeigen, Analyse und Optimierung
Die Platzhalter in eckigen Klammern ersetzt du durch deine Angaben. Die Vorlagen sind bewusst ausführlicher als typische Ein-Zeilen-Prompts, weil Werbeentscheidungen Kontext brauchen.
1. Angebot auf Werbetauglichkeit prüfen
„Prüfe [Angebot] als mögliches ChatGPT-Ads-Angebot. Zielgruppe: [Beschreibung]. Preis: [Preis]. Landingpage: [URL oder Inhalt]. Zeige mir zuerst, welche Informationen noch fehlen. Danach nenne drei Gründe dafür und drei dagegen, dieses Angebot zuerst zu testen.“
2. Kampagnenziel vorbereiten
„Mein Geschäftsziel ist [Ziel]. Erkläre mir für diesen Fall den Unterschied zwischen Reichweite/Aufrufen, Klicks und Conversion-Optimierung in einfacher Sprache. Empfiehl erst dann ein Kampagnenziel und nenne die Voraussetzung, die für diese Empfehlung erfüllt sein muss.“
3. Anzeigengruppen strukturieren
„Teile [Angebot] in sinnvolle Anzeigengruppen auf. Jede Gruppe darf nur ein zusammenhängendes Kundenbedürfnis oder einen Anwendungsfall enthalten. Trenne Fälle, sobald eine andere Botschaft oder Landingpage sinnvoll wäre. Begründe die Struktur.“
4. Context Hints vorbereiten
„Erstelle für die Anzeigengruppe [Name] zwölf Context-Hint-Ideen als natürliche Sätze. Beschreibe reale Bedürfnisse, Situationen oder Produktmerkmale. Keine Keyword-Liste, keine Befehle zur Auslieferung und keine erfundenen Produkteigenschaften.“
5. Anzeigenwinkel entwickeln
„Entwickle für [Angebot] sechs unterschiedliche Anzeigenwinkel. Jeder Winkel soll einen anderen praktischen Nutzen oder Anwendungsfall behandeln. Schreibe noch keine finalen Anzeigen, sondern erkläre zuerst, welche Aussage jede Variante testen würde.“
6. Anzeigenentwürfe schreiben
„Schreibe zu diesen sechs Anzeigenwinkeln je einen Titel und eine Beschreibung. Titel und Beschreibung dürfen sich nicht wiederholen. Verwende klare, konkrete Sprache und nur Aussagen, die aus meinen Produktinformationen belegbar sind.“
7. Landingpage-Abgleich
„Vergleiche diese Anzeige mit meiner Landingpage. Prüfe, ob Nutzenversprechen, Preis, Produktumfang und Call-to-Action zusammenpassen. Markiere jede Aussage in der Anzeige, die auf der Landingpage nicht klar gestützt wird.“
8. Kampagnenanalyse
„Vergleiche im Werbekonto [Name] die Kampagnen für [Zeitraum]. Priorisiere Ausgaben, Conversions und Kosten pro Ergebnis. Nutze Klickrate (CTR) und durchschnittliche Klickkosten (CPC) als Diagnosewerte, nicht automatisch als Erfolgsmaß. Nenne höchstens drei Maßnahmen und belege jede mit Kontodaten.“
9. Testentscheidung vorbereiten
„Prüfe die Anzeigen in [Anzeigengruppe] für [Zeitraum]. Markiere Varianten mit zu wenig Auslieferung separat. Vergleiche nur Anzeigen mit halbwegs vergleichbarer Datenbasis und erkläre, welche Aussage wir aus dem Test tatsächlich ableiten können.“
10. Wöchentliche Review strukturieren
„Erstelle eine wöchentliche Review meiner aktiven Kampagnen. Prüfe Auslieferung, Ausgaben, Klicks, durchschnittliche Klickkosten, Conversions und auffällige Veränderungen. Liefere nur Empfehlungen, ändere nichts automatisch und nenne bei jeder Empfehlung die zugrunde liegenden Daten.“
Prompts ersetzen keine Daten
Ein präziser Prompt kann schlechte Grundlagen nicht in verlässliche Fakten verwandeln
ChatGPT kann sehr überzeugend formulieren. Genau deshalb solltest du bei Werbung festlegen, welche Angaben als Fakten gelten und wo Unsicherheit kenntlich gemacht werden muss.
Produktdaten prüfen
Lass keine Funktionen, Preise, Rabatte, Zertifikate oder Lieferzeiten ergänzen, die du nicht bereitgestellt hast.
Kontodaten statt Vermutung
Mit Plugin: Bitte bei Analysen ausdrücklich um die Kennzahlen, auf denen eine Empfehlung basiert.
Zeitraum nennen
Ohne klaren Zeitraum können verschiedene Auswertungen scheinbar widersprüchliche Ergebnisse liefern.
Datenverzögerung beachten
OpenAI weist darauf hin, dass insbesondere Conversion-Zuordnungen verzögert in der Oberfläche erscheinen können.
Kleine Datenmengen markieren
Eine Anzeige mit wenigen Impressionen oder Klicks sollte nicht so behandelt werden, als wäre ein Gewinner bereits bewiesen.
Wirtschaftlichkeit selbst ergänzen
Leadqualität, Marge, Retouren oder Abschlussquote liegen häufig außerhalb des Ads Managers und müssen separat berücksichtigt werden.
Deutsche Praxiserfahrungen + internationale Tests
Was aktuelle deutsche Quellen für bessere ChatGPT-Ads-Prompts zeigen
Die technischen Regeln bleiben bei OpenAI als Primärquelle. Für die praktische Arbeit mit Prompts sind zusätzlich Erfahrungen aus echten deutschen Werbekonten und deutschsprachigen Kampagnen hilfreich. Dabei trenne ich bewusst zwischen offiziellen Regeln und Beobachtungen einzelner Agenturen.
AMZ+ Consulting: Kundensituationen statt umformulierter Keywords
AMZ+ Consulting empfiehlt für Context Hints, nicht einfach Produktbegriffe in längere Sätze zu verwandeln. Stattdessen soll eine konkrete Situation beschrieben werden: Was löst die Suche nach Hilfe aus, welches eigentliche Bedürfnis steckt dahinter, welche Einschränkung gibt es und in welchem Kontext befindet sich die Person?
Als praktische Quellen für solche Situationen nennt AMZ+ unter anderem Rezensionen, Kundenanfragen und Retourengründe. Das ist für Prompts besonders nützlich: Gib ChatGPT echte Kundensprache als Ausgangsmaterial, statt die KI Situationen frei erfinden zu lassen.
Wichtig: Die Empfehlung, drei bis fünf deutlich unterschiedliche Situationen pro Produkt zu testen, ist eine Praxiserfahrung von AMZ+ und keine offizielle Vorgabe von OpenAI.
AMZ+ Beitrag zu Context Hints ansehen ↗haimle: Deutsches Werbekonto bestätigt die situationsbezogene Logik
haimle dokumentiert ein eigenes deutsches Ads-Manager-Konto und beschreibt ebenfalls, dass ChatGPT Ads nicht wie klassische Keyword-Kampagnen aufgebaut werden. Auf Anzeigengruppenebene werden Gesprächssituationen beziehungsweise Context Hints hinterlegt.
Für Deutschland ist diese Beobachtung besonders interessant, weil die Auslieferung im EWR zunächst kontextuell erfolgt. Für deine Prompts bedeutet das: Formuliere nicht nur Produktmerkmale, sondern den konkreten Anlass, die Frage und das Problem, bei dem dein Angebot relevant werden soll.
haimle: Befunde aus einem deutschen Konto ↗Conversion Traffic: Deutsche Oberfläche zuerst verstehen, dann automatisieren
Conversion Traffic hat den Ads Manager mit einem deutschen Konto mehrfach durchlaufen und dokumentiert Unterschiede zwischen frühem Rollout und späterer Oberfläche. Für die Arbeit mit Prompts ist daraus vor allem eine Regel wichtig: Lass ChatGPT keine Einstellungen blind voraussetzen, sondern nenne Konto, Kampagne, Ziel und Zeitraum ausdrücklich und prüfe anschließend die tatsächlich gespeicherten Werte im Ads Manager.
Das gilt besonders bei Einstellungen, die sich später nur eingeschränkt oder gar nicht korrigieren lassen. Ein guter Prompt soll deshalb nicht nur „etwas erstellen“, sondern auch die geplanten Werte vor der Änderung sichtbar machen.
Conversion Traffic: deutscher Ads-Manager-Test ↗Seer: Der konkrete Nutzerbedarf ist wichtiger als klassische Keyword-Denke
Seer Interactive kommt aus internationalen Tests zu einem ähnlichen strategischen Schluss: Werbetreibende sollten stärker auf die konkrete Unterhaltung und den dahinterliegenden Bedarf achten als auf eine reine Keyword- oder Seitendenke.
Das ergänzt die deutschen Praxiserfahrungen sinnvoll: Die Technik kann sich verändern, aber für gute Prompts bleibt die Kernfrage gleich – in welcher realen Situation ist dein Angebot für den Nutzer tatsächlich hilfreich?
Seer-Studie zu ChatGPT Ads ansehen ↗Prompt aus der deutschen Praxis ableiten
Mit den vier Bausteinen aus der AMZ+-Praxis kannst du ChatGPT zwingen, echte Situationen statt verkleideter Keyword-Listen zu entwickeln:
„Ich gebe dir gleich echte Kundenfragen, Rezensionen und Retourengründe zu [Produkt]. Leite daraus mögliche Kundensituationen für ChatGPT Ads ab. Beschreibe jede Situation mit vier Punkten: 1. Auslöser, 2. eigentliches Bedürfnis, 3. wichtige Einschränkung, 4. Kontext der Person. Verwende nur Informationen, die aus meinem Material ableitbar sind. Erfinde keine Produktvorteile. Gruppiere ähnliche Situationen und zeige mir anschließend drei bis fünf deutlich unterschiedliche Fälle, die unterschiedliche Anzeigenbotschaften rechtfertigen.“
Vom Briefing bis zur Auswertung
So sieht eine sinnvolle Prompt-Kette für eine neue Kampagne aus
Statt einen riesigen Prompt zu schreiben, ist es oft besser, die Arbeit in mehrere Entscheidungen zu teilen. So kannst du nach jedem Schritt prüfen, ob die Richtung stimmt.
Angebot beschreiben
Du gibst Produkt, Preis, Zielgruppe, Nutzen, Landingpage und Geschäftsziel an und lässt ChatGPT zuerst fehlende Informationen erfragen.
Kundensituationen trennen
Du lässt echte Bedürfnisse und Entscheidungssituationen sammeln und prüfst, welche davon unterschiedliche Botschaften brauchen.
Anzeigengruppen daraus ableiten
Jede Gruppe bekommt ein gemeinsames Thema oder Bedürfnis. Unterschiedliche Produkte und Landingpages werden getrennt.
Context Hints und Anzeigenvarianten entwickeln
Erst Situationen beschreiben, dann verschiedene Nutzenwinkel schreiben. So entstehen nicht zehn fast identische Anzeigen.
Vor Start gegen Landingpage prüfen
Versprechen, Preis, Funktionen und Call-to-Action müssen zur Zielseite passen. Widersprüche werden vor der Anzeigenprüfung beseitigt.
Nach dem Start mit derselben Logik auswerten
Zeitraum festlegen, Datenmenge prüfen, dann Ausgaben und Conversions priorisieren. Änderungen erst vorbereiten, wenn die Ursache plausibel ist.
Sieben Prompt-Fehler
Diese Formulierungen liefern schnell Antworten – aber oft keine verlässlichen Werbeentscheidungen
Bei Ads ist nicht die längste Antwort die beste. Gute Prompts machen deutlich, welche Daten verwendet werden, wie Unsicherheit behandelt wird und ob ChatGPT nur beraten oder tatsächlich handeln soll.
„Mach die beste Kampagne“
Es fehlt das Geschäftsziel. „Beste“ kann mehr Reichweite, billigere Klicks, mehr Leads oder profitablere Verkäufe bedeuten.
„Erstelle 50 Anzeigen“
Mehr Varianten bringen keinen Mehrwert, wenn sie denselben Nutzen nur umformulieren. Erst verschiedene Hypothesen definieren, dann Varianten erstellen.
„Finde meine Zielgruppe“
Zu breit. Besser sind konkrete Bedürfnisse, Situationen und Einschränkungen, die zu deinem Angebot passen.
„Optimiere nach CTR“
Eine hohe Klickrate kann hilfreich sein, beweist aber nicht, dass die Klicks wertvoll sind. Wenn du Conversion-Tracking eingerichtet hast – also Käufe, Anfragen oder andere gewünschte Aktionen misst –, solltest du diese nachgelagerten Ergebnisse einbeziehen.
„Analysiere die letzten Tage“
Unklare Zeiträume erschweren Vergleich und Wiederholbarkeit. Nenne exakte oder vollständig abgeschlossene Zeiträume.
„Ändere, was nötig ist“
Zu viel Entscheidung auf einmal. Erst Befund, dann maximal wenige priorisierte Empfehlungen, anschließend einzelne Änderungen vorbereiten.
„Warum funktioniert die Kampagne nicht?“
Ohne Definition von „funktioniert“ kann ChatGPT nicht wissen, ob Auslieferung, Kosten, Conversion-Rate oder Profitabilität das Problem ist.
Vor dem Absenden kurz prüfen
Diese sechs Fragen machen deine Prompts deutlich belastbarer
Ist die Aufgabe eindeutig?
Planen, schreiben, analysieren und ändern sind unterschiedliche Aufträge.
Ist klar, worauf sich der Prompt bezieht?
Angebot, Konto, Kampagne, Anzeigengruppe oder Anzeige konkret benennen.
Ist der Zeitraum festgelegt?
Bei Leistungsdaten möglichst abgeschlossene, vergleichbare Zeiträume nutzen.
Kennt ChatGPT die Grenzen?
Zum Beispiel: nichts ändern, nichts erfinden, nur belegte Kontodaten verwenden.
Ist die gewünschte Ausgabe klar?
Drei Prioritäten sind oft nützlicher als zwanzig gleichgewichtete Ideen.
Kannst du die Antwort überprüfen?
Lass Daten, Annahmen und Empfehlung trennen, damit du nicht nur eine überzeugende Formulierung bekommst.
Als Nächstes
Diese drei Themen brauchst du, damit deine Prompts auf einer sauberen Kampagnenlogik aufbauen
Kampagnenaufbau
Verstehe, welche Einstellungen zur Kampagne, zur Anzeigengruppe und zur Anzeige gehören. Dann kannst du ChatGPT gezielter sagen, was untersucht oder verändert werden soll.
Kampagnenaufbau verstehen →Kampagnenziel
Reichweite, Klicks und Conversions führen zu unterschiedlichen Optimierungslogiken. Das Ziel sollte deshalb vor jeder Prompt-Optimierung klar sein.
Kampagnenziel auswählen →Context Hints
Hier geht es im Detail um die Relevanzhinweise innerhalb der Anzeigengruppe – also nicht um Arbeits-Prompts an ChatGPT.
Context Hints formulieren →Für die praktische Umsetzung
Prompts strategisch nutzen und anschließend sauber im Ads Manager umsetzen
Die kostenlosen Beispiele auf dieser Seite helfen dir bei einzelnen Aufgaben. Für einen vollständigen Ablauf sind Strategie und praktische Oberfläche getrennt sinnvoll.
ChatGPT-Ads-Leitfaden
Für Strategie, Planung und Prompts: Angebot prüfen, Kampagnen vorbereiten, KI sinnvoll einsetzen und typische Denkfehler vermeiden.
ChatGPT-Ads-Leitfaden ansehen →ChatGPT Ads Praxisguide: Ads Manager, Plugin & erste Kampagne
Für die Umsetzung in der Oberfläche: mehr als 70 eigene Screenshots zeigen Ads Manager, Plugin und den Weg bis zur ersten Kampagne.
Praxisguide ansehen →Häufige Fragen
ChatGPT Ads Prompts: Die wichtigsten Antworten
Was ist ein ChatGPT-Ads-Prompt?
Auf dieser Seite meint Prompt eine Arbeitsanweisung, die du ChatGPT gibst, zum Beispiel zum Planen einer Kampagne, Erstellen von Anzeigen oder Analysieren von Leistungsdaten. Das ist etwas anderes als der Nutzer-Prompt innerhalb einer ChatGPT-Unterhaltung und etwas anderes als ein Context Hint in einer Anzeigengruppe.
Brauche ich das Ads Manager Plugin, um diese Prompts zu nutzen?
Nein. Ohne Plugin kannst du ChatGPT für Strategie, Texte, Varianten und die Analyse von Informationen nutzen, die du selbst bereitstellst. Mit verbundenem Ads Manager Plugin kann ChatGPT zusätzlich auf berechtigte Werbekontodaten zugreifen und unterstützte Änderungen nach deiner Bestätigung ausführen.
Was sollte in einem guten Prompt für ChatGPT Ads stehen?
Mindestens die konkrete Aufgabe und das betroffene Angebot oder Werbeobjekt. Bei Analysen solltest du zusätzlich Zeitraum, relevante Kennzahlen, gewünschtes Ergebnis und Grenzen nennen – zum Beispiel, dass noch nichts verändert werden soll.
Sind Context Hints dasselbe wie Prompts?
Nein. Context Hints sind zusätzliche Relevanzinformationen innerhalb einer Anzeigengruppe. Sie beschreiben zum Beispiel, was dein Produkt bietet, wem es hilft oder wann es nützlich ist. Sie sind keine Befehle an ChatGPT und keine exakten Keyword-Regeln.
Kann ChatGPT meine Anzeigen automatisch optimieren?
Mit dem Ads Manager Plugin kann ChatGPT Daten analysieren und unterstützte Änderungen vorbereiten. Schreibaktionen verlangen eine Bestätigung. Wiederkehrende Reviews sind laut OpenAI nur Empfehlungen und verändern das Konto nicht automatisch.
Welchen Zeitraum sollte ich bei Analyse-Prompts verwenden?
Das hängt von Kampagne und Datenmenge ab. Wichtig ist vor allem, den Zeitraum ausdrücklich zu nennen und bei Vergleichen gleich lange, möglichst abgeschlossene Zeiträume zu verwenden. Wenn du beim Plugin keinen Zeitraum vorgibst, nutzt es laut OpenAI standardmäßig die letzten sieben vollständig abgeschlossenen Tage in der Zeitzone des Werbekontos.
Kann ChatGPT anhand eines Prompts erkennen, welche Anzeige sicher gewinnt?
Nein. ChatGPT kann Unterschiede strukturieren und Hypothesen formulieren, aber ein Prompt ersetzt keine ausreichende Auslieferung und keine belastbaren Ergebnisdaten. Varianten mit sehr wenig Daten solltest du deshalb nicht vorschnell als Gewinner oder Verlierer behandeln.
Sollte ich ChatGPT direkt erlauben, mehrere Kampagnenänderungen auf einmal vorzunehmen?
Für wichtige Konten ist ein schrittweiser Ablauf leichter kontrollierbar: zuerst analysieren, wenige Änderungen priorisieren, eine konkrete Änderung vorbereiten, Vorschau prüfen und anschließend den gespeicherten Zustand kontrollieren. So bleibt nachvollziehbar, was tatsächlich verändert wurde.
Quellen & Recherche
Offizielle OpenAI-Dokumentation und unabhängige Praxiserfahrungen
Die Funktionen des Ads Managers, des Plugins, die verfügbaren Kennzahlen und die Regeln für Context Hints stammen aus OpenAIs aktueller Dokumentation. Für die praktische Umsetzung ergänze ich gezielt deutsche Erfahrungen aus realen Werbekonten und Agenturtests. Internationale Untersuchungen nutze ich nur dort, wo sie zusätzliche Daten oder Perspektiven liefern. Praxisempfehlungen werden nicht als offizielle OpenAI-Regeln dargestellt.
